Haberler
Açık bilim, araştırma verisi ve RDL ekosisteminden güncel yazılar.
8 haber · etiket: #open-data
#open-data filtresini temizleAçık Bilime Başlarken
Açık bilim kulağa büyük gelir ama küçük başlayabilirsiniz. Çalışma biçiminizi baştan aşağı değiştirmeden araştırmanızı daha açık, şeffaf ve yeniden kullanılabilir kılmak için pratik ilk adımlar rehberi.
Hassas Veriyi Sorumlu Biçimde Paylaşmak
Hassas veri de paylaşılabilir — dikkatle. Anonimleştirmeye, denetimli erişime ve "mümkün olduğunca açık, gerektiği kadar kapalı" ilkesine bir giriş.
Veri Arşivi Seçmek: Nelere Dikkat Etmeli
Verinizi nereye yatırdığınız, onun kalıcı olup bulunup bulunmayacağını belirler. Güvenilir bir veri arşivi seçmek için bir kontrol listesi — kalıcı tanımlayıcılar, koruma, lisanslama ve keşfedilebilirlik.
Araştırma Verisi Nedir? Türleri ve Örnekleri
Araştırma verisi elektronik tablolardan ibaret değildir. Ana türlerin — gözlemsel, deneysel, benzetim ve türetilmiş — örneklerle net bir özeti ve verinizi sınıflandırmanın paylaşım için neden önemli olduğu.
Araştırma Verinizi Nasıl Paylaşırsınız: Adım Adım Rehber
Veriyi iyi paylaşmak sonradan akla gelen bir iş değil, tekrarlanabilir bir süreçtir. Verinizi başkalarının bulup yeniden kullanabilmesi için hazırlama, belgeleme, lisanslama ve arşive yatırma adımlarına dair uygulamalı bir rehber.
Tekrarlanabilirlik Krizi ve Veri Paylaşımının Faydası
Yayımlanan birçok bulgunun tekrarlanması zordur ve gizli veri bunun büyük nedenlerinden biridir. Tekrarlanabilirlik krizinin ne olduğunu, neden ortaya çıktığını ve açık veri ile şeffaf yöntemlerin araştırmaya güveni nasıl yeniden inşa ettiğini öğrenin.
Araştırma Veriniz İçin Lisans Seçmek: CC BY, CC0 ve Ötesi
Lisans olmadan veri kümeniz hukuken belirsiz ve yeniden kullanımı zordur. Bu rehber; açık araştırma verisi için doğru olanı seçebilmeniz adına CC BY, CC0 ve diğer Creative Commons seçeneklerini karşılaştırır.
Açık Erişim ile Açık Veri Arasındaki Fark Nedir?
Açık erişim ile açık veri ilişkilidir ama aynı şey değildir. Bu rehber, okunması ücretsiz yayınların yeniden kullanılabilir araştırma verisinden nasıl ayrıldığını ve modern açık bilimin neden ikisine de ihtiyaç duyduğunu anlatır.