Atıfları ve Araştırma Etkisini Anlamak

Atıf sayıları, h-endeksi ve altmetrikler etkiyi ölçmeye çalışır — kusurlu biçimde. Bu metriklerin ne anlama geldiğine, neyi kaçırdığına ve gerçek etkinin nasıl inşa edileceğine dair sade bir rehber.

Etki metrikleri neyi yakalamaya çalışır

Araştırma etkisi, çalışmanızın başka çalışmaları ve daha geniş dünyayı ne kadar etkilediğidir. Bunu doğrudan ölçmek zor olduğundan alan vekil ölçütler kullanır — ve her birinin gerçekte ne söylediğini bilmek işe yarar.

Yaygın metrikler

Atıf sayısı — bir çalışmaya kaç kez atıf yapıldığı. Basittir ama yavaş birikir ve alana bağlıdır (bir matematik makalesi ile bir biyoloji makalesi kıyaslanamaz).
h-endeksi — çalışmalarınızdan *N* tanesinin her biri en az *N* atıf almışsa h-endeksiniz *N*'dir. Sürekli üretimi ödüllendirir ama kariyerinin başındakileri cezalandırır ve tek bir dönüm noktası makaleyi göz ardı eder.
Dergi düzeyi metrikler — makalenizi değil, yayın yerini ölçer; yüksek etkili bir dergi, içindeki her makaleyi yüksek etkili yapmaz.
Altmetrikler — haberlerde, politikada ve sosyal medyada dikkat; daha geniş ama daha gürültülü.

Hepsinin kaçırdığı

Metrikler kaliteyi ya da doğruluğu değil, dikkati sayar. Manipüle edilebilir, İngilizce yazan ve iyi ağ kurmuş yazarlara yanlıdır ve veri kümelerine, yazılıma ve öğretime kördür.

Gerçek etki inşa etmek

Çalışmanızı bulunması, yeniden kullanılması ve atıf yapılması kolay kılın: açık yayımlayın, verinizi DOI ile paylaşın, bir ORCID profili tutun ve her şeyi iyi tanımlayın. Etki, herhangi bir tek sayıdan çok görünürlüğü ve yeniden kullanılabilirliği izler.